# 多輪對話

這是一個基於Qwen3-30B模型轉換而來的4位量化版本，適用於MLX框架的文本生成任務。

Chinda LLM 4B是iApp Technology推出的前沿泰語模型，基於Qwen3-4B架構構建，為泰國AI生態系統帶來先進的思考能力。

基於GPT2微調的土耳其語文本生成模型，適用於自然語言處理和聊天機器人等場景

這是一個基於MLX格式轉換的大語言模型，適用於文本生成任務。

這是一個基於DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B模型轉換的MLX格式8位量化版本，適用於文本生成任務。

基於Llama 3.1 8B微調的金融領域專用模型，擅長金融推理、問答和多輪對話

Kanana-1.5-8B-Instruct-2505 是由 Kakao Corp 開發的一個 8B 參數規模的指令微調語言模型，適用於文本生成任務。

QwQ-32B-ArliAI-RpR-v4是ArliAI推出的高性能角色扮演與創意寫作模型，基於QwQ-32B微調，專注於減少重複和提升創意輸出。

基於Qwen3-14B微調的阿拉伯語邏輯推理大語言模型，專為提升阿拉伯語邏輯推理能力優化

這是一個基於Google Gemma 3 27B IT模型轉換的4位量化版本，專為MLX框架優化。

Orihime-12B 是一個使用 mergekit 工具合併的預訓練語言模型，基於 shisa-v2-mistral-nemo-12b 和 Himeyuri-v0.1-12B 模型融合而成，支持英文和日文。

該模型是Qwen3-4B的4位DWQ量化版本，轉換為MLX格式，方便使用mlx庫進行文本生成。

OLMo-2-0425-1B-Instruct是由AllenAI開發的一個10億參數規模的指令微調語言模型，專注於文本生成任務。

Qwen3-4B是基於Qwen3-4B-Base的GGUF格式模型，適用於文本生成任務。

Qwen3-30B-A3B-8bit 是 Qwen/Qwen3-30B-A3B 模型的 MLX 格式轉換版本，支持在 Apple 芯片上高效運行。

該模型是Qwen3-32B的MLX格式4位量化版本，專為在Apple Silicon設備上高效運行而優化。

Salesforce開發的8B參數大型動作模型(LAM)，專注於將用戶意圖轉化為可執行動作，在多輪對話和工具使用方面表現優異。

Deepthink-1.5B-Open-PRM是一個1.5B參數的開源語言模型，已轉換為GGUF格式以便在llama.cpp中使用。

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 是由 deepseek-ai 發佈的蒸餾版大語言模型，基於 Qwen-7B 架構，適用於文本生成任務。

基於Gemma-2架構的日語增強大語言模型，通過持續預訓練顯著提升日語能力，同時保留原版英語能力

GLM-4-32B-0414是THUDM團隊開發的大規模語言模型，基於GLM架構，適用於多種文本生成任務。

Turkish-Gemma-9b-v0.1是基於Gemma-2-9b開發的土耳其語文本生成模型，通過持續預訓練、監督微調（SFT）、直接偏好優化（DPO）和模型合併技術優化而成。

Bielik-4.5B-v3-Instruct是一款擁有46億參數的波蘭語生成式文本模型，基於Bielik-4.5B-v3進行指令微調，展現出卓越的波蘭語理解和處理能力。

GLM-4-32B-0414是由THUDM開發的大規模語言模型，具有320億參數，適用於多種文本生成任務。

這是一個基於Llama架構的70B參數大語言模型，經過6位量化處理，適用於文本生成任務。

駱駝模型是一個基於變換器架構的文本生成模型，支持阿塞拜疆語，採用強化學習進行訓練。

Mag-Picaro的升級版本，由PygmalionAI資助，基於Qwen-2-Instruct微調並與Magnum-V2融合的72B參數模型

專為Gensyn RL Swarm設計的1.5B參數指令微調模型，支持通過點對點強化學習進行本地微調

基於Qwen2.5-14B模型通過TIES方法融合的增強版本，專注於指令跟隨和對話優化

專為AI虛擬主播（AI VTuber）對話優化的日語語言模型，基於Google的gemma-3-4b-it開發

xLAM-2-3b-fc-r是Salesforce推出的3B參數大型行動模型，專注於將用戶意圖轉化為可執行行動，在多輪對話和工具使用方面表現優異。

基於allura-org/Gemma-3-Glitter-4B轉換的GGUF格式模型文件，使用imatrix量化優化性能

Doge 320M 指導版是一個基於動態掩碼注意力的輕量級語言模型，採用監督微調(SFT)和直接偏好優化(DPO)訓練，適用於問答和對話任務。

DeepSeek-V3-0324 是一個強大的基礎模型，專注於文本生成任務，旨在提供高質量的文本生成能力。

Cantonese LLM Chat v1.0是hon9kon9ize團隊開發的第一代粵語大語言模型，在香港相關專業知識和粵語對話方面表現卓越。

這是Qwen/QwQ-32B模型的4位量化版本，通過BitsAndBytes庫進行優化，適用於資源受限環境下的文本生成任務。

該模型是基於canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft轉換的GGUF格式模型，適用於文本生成任務。

基於mlabonne/gemma-3-12b-it-abliterated模型的量化版本，使用llama.cpp進行imatrix量化，適用於文本生成任務。

基於Qwen2.5 Bakeneko 32B的指令調優變體，通過Chat Vector和ORPO優化增強指令跟隨能力，在日語MT-Bench上表現出色。

Gemma 3 12B 是一種大型語言模型，提供 GGUF 格式的量化版本，適用於本地部署和使用。