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THUDM.GLM 4 32B 0414 GGUF
模型概述
GLM-4-32B-0414是一個基於GLM架構的大規模語言模型，支持多種文本生成任務，如對話生成、文本摘要等。
模型特點
大規模參數
具有320億參數，能夠處理複雜的文本生成任務。
多語言支持
支持中文、英文等多種語言的文本生成。
高效推理
優化後的架構提供高效的推理性能。
模型能力
文本生成
對話生成
文本摘要
問答系統
使用案例
自然語言處理
智能對話系統
用於構建智能客服或聊天機器人。
能夠生成流暢、連貫的對話回覆。
文本摘要
自動生成長文本的簡短摘要。
生成準確、簡潔的摘要內容。
教育
自動問答
用於教育領域的自動問答系統。
能夠回答複雜的問題並提供詳細解釋。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98