THUDM.GLM 4 32B 0414 GGUF
モデル概要
GLM-4-32B-0414はGLMアーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、対話生成やテキスト要約などのさまざまなテキスト生成タスクをサポートします。
モデル特徴
大規模パラメータ
320億のパラメータを持ち、複雑なテキスト生成タスクを処理できます。
多言語サポート
中国語、英語など複数言語のテキスト生成をサポートします。
効率的な推論
最適化されたアーキテクチャにより、効率的な推論性能を提供します。
モデル能力
テキスト生成
対話生成
テキスト要約
質問応答システム
使用事例
自然言語処理
インテリジェント対話システム
インテリジェントカスタマーサービスやチャットボットの構築に使用されます。
流暢で一貫性のある対話応答を生成できます。
テキスト要約
長文の短い要約を自動生成します。
正確で簡潔な要約内容を生成できます。
教育
自動質問応答
教育分野の自動質問応答システムに使用されます。
複雑な質問に答え、詳細な説明を提供できます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98