DDDC
这是一个多功能的大语言模型,能够理解和生成自然语言文本
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型基于Transformer架构,可用于文本生成、问答、摘要等多种自然语言处理任务
模型特点
强大的文本理解能力
能够理解复杂上下文和长文本依赖关系
多任务处理
单一模型可执行多种自然语言处理任务
多语言支持
支持包括中文在内的多种语言处理
模型能力
文本生成
问答系统
文本摘要
机器翻译
代码生成
内容创作
使用案例
内容创作
自动文章写作
根据主题生成连贯的文章
生成质量接近人类写作水平的文章
客户服务
智能客服
自动回答客户常见问题
减少人工客服工作量约40%
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98