Vilt Finetuned 100

🚀 vilt_finetuned_100

該模型是 dandelin/vilt-b32-mlm 在 vqa 數據集上的微調版本，用於特定的視覺問答任務。

🚀 快速開始

此模型是 dandelin/vilt-b32-mlm 在 vqa 數據集上的微調版本。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：5e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：4
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：使用 OptimizerNames.ADAMW_TORCH，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：20

框架版本

• Transformers 4.51.3
• Pytorch 2.6.0+cu124
• Datasets 3.6.0
• Tokenizers 0.21.1

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。