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視覺問答微調

# 視覺問答微調

Vilt Finetuned 100
Apache-2.0
基於ViLT-B32-MLM模型在VQA數據集上微調的視覺語言模型
文本生成圖像 Transformers
V
bangbrecho
15
0
Blip Gqa Ft
MIT
基於Salesforce/blip2-opt-2.7b微調的視覺語言模型,用於圖像問答任務
文本生成圖像 Transformers
B
phucd
29
0
Vilt Finetuned 200
Apache-2.0
該模型是基於ViLT架構的視覺語言模型,在VQA數據集上進行了微調,適用於視覺問答任務。
文本生成圖像 Transformers
V
MariaK
84
0
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98
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