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Vilt Finetuned 100

bangbrechoによって開発
VQAデータセットでファインチューニングされたViLT-B32-MLMモデルベースの視覚言語モデル
ダウンロード数 15
リリース時間 : 5/7/2025

モデル概要

このモデルはViLTアーキテクチャに基づく視覚言語モデルで、VQA(視覚質問応答)データセットでファインチューニングされており、画像内容を理解し関連する質問に答えることができます。

モデル特徴

マルチモーダル理解
視覚とテキスト情報を同時に処理し、画像内容を理解して関連する質問に答えることが可能
Transformerアーキテクチャベース
先進的なTransformerアーキテクチャを採用し、視覚と言語特徴間の関係を効果的に捕捉
ファインチューニング最適化
VQAデータセットで専門的にファインチューニングされ、視覚質問応答タスクの性能を向上

モデル能力

画像内容理解
視覚質問応答
マルチモーダル特徴抽出

使用事例

スマートアシスタント
画像内容質問応答
ユーザーの画像内容に関する自然言語質問に回答
教育技術
視覚学習支援
教材中の画像内容を学生が理解するのを支援
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