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Distilbert Base Uncased Ag News
基於DistilBERT架構的輕量級文本分類模型，通過TextAttack框架在AG News數據集上微調，適用於新聞分類任務。
下載量 544
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是DistilBERT的微調版本，專門用於序列分類任務，特別是在新聞分類場景中表現優異。
模型特點
高效輕量
基於DistilBERT架構，在保持BERT 95%性能的同時體積減小40%
高準確率
在AG News驗證集上達到94.79%的準確率
對抗訓練
通過TextAttack框架進行訓練，可能具備更好的對抗魯棒性
模型能力
英語文本分類
新聞類別預測
短文本分析
使用案例
新聞媒體
新聞自動分類
自動將新聞文章分類到預定義的類別中
驗證準確率94.79%
內容管理
內容審核輔助
幫助識別和分類用戶生成的內容
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