Yolo11 Falldetect

🚀 超輕量AI框架（ultralytics）

超輕量AI框架（ultralytics）是一個強大的目標檢測庫，它支持YOLO系列模型，能夠高效準確地進行目標檢測任務。

🚀 快速開始

📦 安裝指南

要在你的項目中使用這個模型，請確保你已經安裝了用於YOLO模型的 ultralytics 庫：

pip install ultralytics

# class
Fall-Detected

💻 使用示例

基礎用法

你可以按照以下步驟加載模型並對圖像進行檢測：

from ultralytics import YOLO

# 加載模型
model = YOLO("./falldetect-11x.pt")

# 對圖像進行檢測
results = model("image.png")

# 顯示或處理結果
results.show()  # 這將顯示帶有檢測到的對象的圖像

高級用法

results 對象包含每個檢測到的對象的邊界框、標籤（例如，數字或運算符）和置信度分數。你可以像這樣訪問它們：

for result in results:
    print(result.boxes)   # 邊界框
    print(result.names)   # 檢測到的類別
    print(result.scores)  # 置信度分數