Yolo11 Falldetect

🚀 超轻量AI框架（ultralytics）

超轻量AI框架（ultralytics）是一个强大的目标检测库，它支持YOLO系列模型，能够高效准确地进行目标检测任务。

🚀 快速开始

📦 安装指南

要在你的项目中使用这个模型，请确保你已经安装了用于YOLO模型的 ultralytics 库：

pip install ultralytics

# class
Fall-Detected

💻 使用示例

基础用法

你可以按照以下步骤加载模型并对图像进行检测：

from ultralytics import YOLO

# 加载模型
model = YOLO("./falldetect-11x.pt")

# 对图像进行检测
results = model("image.png")

# 显示或处理结果
results.show()  # 这将显示带有检测到的对象的图像

高级用法

results 对象包含每个检测到的对象的边界框、标签（例如，数字或运算符）和置信度分数。你可以像这样访问它们：

for result in results:
    print(result.boxes)   # 边界框
    print(result.names)   # 检测到的类别
    print(result.scores)  # 置信度分数