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Gemma 3 27b It Qat Bf16

由mlx-community開發
Gemma 3 27B IT QAT BF16 是由 Google 發佈的 Gemma 系列模型的一個版本,經過量化感知訓練(QAT)並轉換為 BF16 格式,適用於 MLX 框架。
下載量 178
發布時間 : 4/15/2025

模型概述

該模型是基於 Google 的 Gemma 3 27B IT 模型,經過量化感知訓練(QAT)並轉換為 BF16 格式,適用於 MLX 框架。主要用於圖像文本到文本的任務。

模型特點

量化感知訓練(QAT)
模型經過量化感知訓練,優化了在低精度環境下的性能。
BF16 格式
模型轉換為 BF16 格式,適用於 MLX 框架,提高了計算效率。
多語言支持
模型支持多種語言,適用於全球範圍內的應用場景。

模型能力

圖像文本生成
多語言文本處理
低精度環境下的高效推理

使用案例

圖像描述生成
自動圖像描述
根據輸入的圖像生成詳細的文本描述。
生成準確且詳細的圖像描述。
多語言應用
多語言圖像標註
為圖像生成多語言的文本標註。
支持多種語言的圖像標註。
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