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Gemma 3 27b It Qat Bf16

由 mlx-community 开发
Gemma 3 27B IT QAT BF16 是由 Google 发布的 Gemma 系列模型的一个版本,经过量化感知训练(QAT)并转换为 BF16 格式,适用于 MLX 框架。
下载量 178
发布时间 : 4/15/2025

模型简介

该模型是基于 Google 的 Gemma 3 27B IT 模型,经过量化感知训练(QAT)并转换为 BF16 格式,适用于 MLX 框架。主要用于图像文本到文本的任务。

模型特点

量化感知训练(QAT)
模型经过量化感知训练,优化了在低精度环境下的性能。
BF16 格式
模型转换为 BF16 格式,适用于 MLX 框架,提高了计算效率。
多语言支持
模型支持多种语言,适用于全球范围内的应用场景。

模型能力

图像文本生成
多语言文本处理
低精度环境下的高效推理

使用案例

图像描述生成
自动图像描述
根据输入的图像生成详细的文本描述。
生成准确且详细的图像描述。
多语言应用
多语言图像标注
为图像生成多语言的文本标注。
支持多种语言的图像标注。
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