# 量化感知訓練

Gemma 3是Google推出的輕量級開放模型系列，基於Gemini技術構建，支持多模態輸入和文本輸出。

Gemma 3是谷歌基於Gemini技術構建的輕量級開放模型系列，12B版本採用量化感知訓練(QAT)技術，支持多模態輸入和128K上下文窗口。

Gemma 3是谷歌推出的輕量級前沿開放模型系列，基於Gemini模型技術構建，支持多模態輸入和文本輸出。

Gemma 3是Google推出的輕量級開放模型系列，基於創建Gemini模型的研究和技術構建。12B版本是經過指令調優的多模態模型，支持文本和圖像輸入，生成文本輸出。

Gemma是Google推出的輕量級開放模型系列，基於Gemini模型技術構建。Gemma 3是多模態模型，支持文本和圖像輸入，生成文本輸出，具有128K大上下文窗口和多語言能力。

Gemma 3是谷歌推出的輕量級多模態模型，基於與Gemini相同的技術構建，支持文本和圖像輸入，輸出文本內容。具有128K大上下文窗口，支持超140種語言。

Gemma 3是Google推出的輕量級、最先進的開放模型家族，基於與Gemini模型相同的研究和技術構建。支持多模態輸入和文本輸出。

Gemma是Google推出的輕量級先進開放模型系列，基於創建Gemini模型的技術構建。Gemma 3是多模態模型，能處理文本和圖像輸入並生成文本輸出。

Gemma 3是谷歌推出的輕量級、最先進的多模態開源模型，能處理文本和圖像輸入並生成文本輸出，適用於多種文本生成和圖像理解任務。

基於Gemma3架構的4B參數量化感知訓練模型，專注於分析性中立回答和爭議性話題的事實完整性

基於Gemma-3-12B的量化感知訓練版本，專注於生成分析中立響應，特別適用於敏感和爭議性話題。

基於Google QAT權重量化的Gemma 3B模型，支持多種量化級別，適用於資源受限環境下的高效推理。

基於Google QAT（量化感知訓練）權重量化的Gemma-3-12b模型，提供多種量化版本以適應不同硬件需求。

基於Google Gemma 3 270億參數指令調優模型的量化版本，採用量化感知訓練(QAT)權重生成，支持多種量化級別以適應不同硬件需求。

Gemma 3 27B IT QAT BF16 是由 Google 發佈的 Gemma 系列模型的一個版本，經過量化感知訓練（QAT）並轉換為 BF16 格式，適用於 MLX 框架。

Gemma 3是Google推出的輕量級多模態開放模型，支持文本和圖像輸入，生成文本輸出，具有128K大上下文窗口和多語言能力。

Gemma 3是Google推出的輕量級多模態開放模型，支持文本和圖像輸入，生成文本輸出。4B版本經過指令調優和量化感知訓練，適合資源有限環境部署。

Gemma是Google推出的輕量級先進開放模型系列，基於與Gemini相同技術構建，支持多模態輸入和文本生成。

Gemma 3 是 Google 推出的輕量級先進開放模型系列，基於與 Gemini 模型相同的研究和技術構建。此版本為 27B 參數的指令調優模型，採用量化感知訓練（QAT）和壓縮張量技術。

Gemma 3是Google推出的輕量級前沿開放模型家族，基於創建Gemini模型的相同研究與技術構建。該模型是多模態的，可處理文本和圖像輸入並生成文本輸出。

Gemma 3 4B是基於Google技術的輕量級多模態模型，支持文本和圖像輸入，生成文本輸出，適合資源有限環境部署。

Gemma 3是Google推出的輕量級開源多模態模型系列，基於Gemini技術構建，支持文本和圖像輸入，生成文本輸出。1B版本經過指令調優和量化感知訓練(QAT)，適合資源有限環境部署。

Gemma 3是Google基於Gemini技術打造的輕量級開源多模態模型系列，支持文本和圖像輸入並生成文本輸出。12B版本經過指令調優和量化感知訓練(QAT)，適合資源有限環境部署。

Gemma 3是Google推出的輕量級開源多模態模型，支持文本與圖像輸入並生成文本輸出，具有128K超長上下文窗口和140+語言支持。

Gemma是谷歌推出的輕量級尖端開放模型家族，基於與Gemini模型相同的研究和技術構建。1B版本為預訓練基礎模型，採用量化感知訓練（QAT）的GGUF格式。

I-BERT是RoBERTa-large的純整數量化版本，通過INT8存儲參數並使用整數運算執行推理，最高可實現4倍推理加速。