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Distilbert Finetuned On Emotion
D
Distilbert Finetuned On Emotion
由Rahmat82開發
基於DistilBERT在情感數據集上微調的文本分類模型，用於識別文本中的情感類別。
下載量 1,652
發布時間 : 12/3/2023
模型概述
該模型是基於DistilBERT架構在emotion數據集上微調的版本，專門用於文本情感分類任務。
模型特點
高效輕量
基於DistilBERT架構，在保持較高性能的同時減少了模型大小和計算資源需求。
高準確率
在情感分類任務上達到92.35%的準確率和F1值。
快速推理
由於採用DistilBERT架構，模型推理速度較快，適合即時應用場景。
模型能力
文本情感分類
自然語言處理
使用案例
情感分析
社交媒體情感監測
分析社交媒體帖子中的用戶情感傾向
可準確識別快樂、悲傷、憤怒等情感
客戶反饋分析
自動分類客戶反饋中的情感傾向
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