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Wedgit Stack Single Diffusion2 20k

由jclinton1開發
Diffusion Policy 是一個基於擴散策略的機器人控制模型,通過 PyTorch 實現並集成到 Hugging Face 的模型中心。
下載量 20
發布時間 : 4/13/2025

模型概述

該模型利用擴散策略進行機器人控制,適用於多種機器人任務,能夠處理複雜的動態環境。

模型特點

擴散策略
利用擴散模型生成機器人控制策略,能夠處理複雜的動態環境和高維動作空間。
模型中心集成
通過 PyTorchModelHubMixin 集成到 Hugging Face 模型中心,便於分享和使用。
機器人技術
專為機器人控制任務設計,適用於多種機器人平臺和應用場景。

模型能力

機器人動作生成
動態環境適應
高維動作空間處理

使用案例

工業機器人
裝配任務
在複雜裝配線上生成精確的機器人動作序列。
提高裝配精度和效率
服務機器人
物品抓取
在動態環境中生成抓取動作以適應物品位置變化。
提升抓取成功率和適應性
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