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Xlm Roberta Large Tydip

由Genius1237開發
基於xlm-roberta-large架構的多語言禮貌度分類模型,在TyDiP數據集的英語子集上微調,支持10種語言的禮貌度判斷
下載量 929
發布時間 : 4/20/2023

模型概述

該模型用於判斷文本的禮貌程度(禮貌/不禮貌),特別針對多語言場景設計,在英語及9種其他語言上表現出色

模型特點

多語言支持
支持10種語言的禮貌度分類,包括印地語、韓語等非拉丁語系語言
高準確率
在英語測試集上達到0.892的準確率,其他語言也表現良好
跨語言能力
基於XLMR架構,具備優秀的跨語言遷移能力,可能適用於更多語言

模型能力

多語言文本分類
禮貌度判斷
跨語言遷移學習

使用案例

社交媒體分析
評論禮貌度篩選
自動識別社交媒體評論的禮貌程度
可幫助過濾不禮貌內容
客服系統
客服回覆質量監控
評估客服回覆的禮貌程度
提升客戶服務質量
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