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Finbert Finetuned Github

由Driisa開發
本模型是在FinBERT基礎上微調的金融情感分類模型,可將金融文本劃分為負面、中性和正面三類。
下載量 4,622
發布時間 : 2/14/2025

模型概述

基於FinBERT微調的金融情感分析模型,適用於金融文本的情感分類任務。

模型特點

金融領域優化
針對金融文本進行微調,提升金融領域情感分析的準確性。
多數據集訓練
結合金融短語庫和GitHub生成數據集進行訓練,增強模型泛化能力。
高效分類
能夠快速準確地將金融文本分類為負面、中性或正面。

模型能力

金融文本情感分析
三分類情感預測
金融領域NLP處理

使用案例

金融分析
財報情感分析
分析公司財報中的情感傾向,輔助投資決策。
準確率95.21%(金融短語庫訓練集)
股評情感分析
評估股票評論中的市場情緒。
量化交易
市場情緒指標
為量化交易策略提供市場情緒數據。
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