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Codebert Base Malicious URLs
基於microsoft/codebert-base微調的惡意網址檢測模型，用於多分類任務
下載量 1,308
發布時間 : 5/20/2023
模型概述
該模型是基於CodeBERT架構微調而成的文本分類模型，專門用於檢測惡意網址。在評估集上展示了中等水平的準確率和F1值。
模型特點
基於CodeBERT微調
利用強大的CodeBERT預訓練模型進行微調，適用於代碼相關文本分析
多分類能力
能夠對網址進行多類別分類，識別不同類型的惡意網址
中等性能表現
在評估集上取得了0.7279的準確率和0.6508的加權F1值
模型能力
惡意網址檢測
文本分類
多類別分類
使用案例
網絡安全
惡意網址過濾
用於識別和過濾潛在惡意網址
準確率72.79%
網絡安全分析
輔助網絡安全系統進行網址風險評估
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