Finetuning Sentiment Model 3000 Samples

🚀 微調情感模型 - 3000樣本

本模型是基於distilbert-base-uncased在未知數據集上進行微調的版本。它在評估集上取得了以下成績：

• 損失值：0.3112
• 準確率：0.8767
• F1值：0.8803

📚 詳細文檔

模型描述

待補充更多信息。

預期用途與限制

待補充更多信息。

訓練和評估數據

待補充更多信息。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：2

訓練結果

待補充更多信息。

框架版本

• Transformers 4.45.2
• Pytorch 2.6.0+cu124
• Datasets 3.5.0
• Tokenizers 0.20.3

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。