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Urlbert Tiny V4 Malicious Url Classifier

由CrabInHoney開發
輕量級BERT模型,專門針對網址分類任務進行微調,可將網址分為四類:良性、釣魚、惡意軟件和篡改。
下載量 54
發布時間 : 3/30/2025

模型概述

這是一個基於BERT架構的輕量級模型,專門用於惡意網址檢測和分類。它能夠高效準確地識別網址是否為惡意,並區分不同類型的惡意網址(釣魚、惡意軟件、篡改)。

模型特點

輕量高效
模型僅有369萬參數,體積小但性能優異,適合部署在資源有限的環境中
高準確率
在測試集上達到99.22%的整體準確率,各類別的F1分數均表現優異
多類別分類
能夠區分四種網址類型:良性、釣魚、惡意軟件和篡改
專門優化
針對網址文本特徵進行了專門優化和微調

模型能力

惡意網址檢測
網址分類
網絡安全分析
釣魚網站識別
惡意軟件網址識別
網站篡改檢測

使用案例

網絡安全
企業網絡安全防護
集成到企業網絡安全系統中,自動攔截惡意網址
可有效降低員工訪問惡意網址的風險
瀏覽器安全插件
作為瀏覽器擴展的核心檢測引擎
即時警告用戶訪問的潛在危險網址
郵件安全過濾
檢測郵件中的惡意鏈接
防止釣魚攻擊通過郵件傳播
安全研究
威脅情報分析
批量分析網址庫中的惡意網址
快速識別和分類大量可疑網址
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