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Locations Classifier
基於DistilBERT的輕量級文本分類模型，用於位置分類任務
下載量 28
發布時間 : 3/25/2025
模型概述
該模型是基於DistilBERT-base-uncased微調的文本分類器，專門用於位置相關的分類任務。在評估集上達到了78.95%的準確率。
模型特點
輕量高效
基於DistilBERT架構，比標準BERT模型小40%，同時保留97%的語言理解能力
快速推理
蒸餾模型設計使其推理速度比原始BERT模型快60%
遷移學習
在通用語言理解基礎上微調，適合特定領域的分類任務
模型能力
文本分類
位置識別
短文本分析
使用案例
地理信息處理
位置名稱分類
識別文本中提到的位置名稱並進行分類
在測試集上達到78.95%準確率
內容審核
地理位置識別
從用戶生成內容中識別和分類地理位置信息
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