Faster Whisper Large V1

🚀 CTranslate2版Whisper large-v1模型

本項目將openai/whisper-large模型轉換為CTranslate2模型格式。該模型可用於CTranslate2或基於CTranslate2的項目，例如faster-whisper ，能有效助力自動語音識別等音頻相關任務。

🚀 快速開始

該模型可在CTranslate2或基於CTranslate2的項目（如faster-whisper）中使用。

💻 使用示例

基礎用法

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("large-v1")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

🔧 技術細節

轉換詳情

原始模型通過以下命令進行轉換：

ct2-transformers-converter --model openai/whisper-large --output_dir faster-whisper-large-v1 \
    --copy_files tokenizer.json --quantization float16

請注意，模型權重以FP16格式保存。在使用CTranslate2加載模型時，可以使用compute_type選項更改此類型。

📚 詳細文檔

有關原始模型的更多信息，請參閱其模型卡片。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。