# 高效推理加速

這是將Whisper large-v3 turbo模型轉換為CTranslate2格式的版本，用於高效的自動語音識別任務。

這是OpenAI Whisper large-v1模型的CTranslate2轉換版本，用於高效語音識別任務

本項目將openai/whisper-medium模型轉換為CTranslate2模型格式，可用於高效語音識別。

Whisper基礎模型是OpenAI開發的自動語音識別(ASR)模型，支持多種語言的語音轉文字任務。

I-BERT是RoBERTa-large的純整數量化版本，通過INT8存儲參數並使用整數運算執行推理，最高可實現4倍推理加速。

SEW-D是由ASAPP Research開發的壓縮高效型語音預訓練模型，基於16kHz採樣的語音音頻進行預訓練，適用於多種下游語音任務。