Faster Whisper Base

🚀 CTranslate2的Whisper基礎模型

本項目將 openai/whisper-base 模型轉換為 CTranslate2 模型格式。此模型可在 CTranslate2 或基於 CTranslate2 的項目（如 faster-whisper）中使用。

🚀 快速開始

本模型可用於 CTranslate2 或基於 CTranslate2 的項目，如 faster-whisper。

💻 使用示例

基礎用法

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("base")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

🔧 技術細節

轉換詳情

原始模型通過以下命令進行轉換：

ct2-transformers-converter --model openai/whisper-base --output_dir faster-whisper-base \
    --copy_files tokenizer.json --quantization float16

請注意，模型權重以 FP16 格式保存。在使用 CTranslate2 加載模型時，可以通過 compute_type 選項 更改此類型。

📚 詳細文檔

有關原始模型的更多信息，請參閱其 模型卡片。

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。

🔍 支持語言

• 英語、中文、德語、西班牙語、俄語、韓語、法語、日語、葡萄牙語、土耳其語、波蘭語、加泰羅尼亞語、荷蘭語、阿拉伯語、瑞典語、意大利語、印尼語、印地語、芬蘭語、越南語、希伯來語、烏克蘭語、希臘語、馬來語、捷克語、羅馬尼亞語、丹麥語、匈牙利語、泰米爾語、挪威語、泰語、烏爾都語、克羅地亞語、保加利亞語、立陶宛語、拉丁語、毛利語、馬拉雅拉姆語、威爾士語、斯洛伐克語、泰盧固語、波斯語、拉脫維亞語、孟加拉語、塞爾維亞語、阿塞拜疆語、斯洛文尼亞語、卡納達語、愛沙尼亞語、馬其頓語、布列塔尼語、巴斯克語、冰島語、亞美尼亞語、尼泊爾語、蒙古語、波斯尼亞語、哈薩克語、阿爾巴尼亞語、斯瓦希里語、加利西亞語、馬拉地語、旁遮普語、僧伽羅語、高棉語、紹納語、約魯巴語、索馬里語、南非荷蘭語、奧克西坦語、格魯吉亞語、白俄羅斯語、塔吉克語、信德語、古吉拉特語、阿姆哈拉語、意第緒語、老撾語、烏茲別克語、法羅語、海地克里奧爾語、普什圖語、土庫曼語、新挪威語、馬耳他語、梵語、盧森堡語、緬甸語、藏語、他加祿語、馬爾加什語、阿薩姆語、韃靼語、夏威夷語、林加拉語、豪薩語、巴什基爾語、爪哇語、巽他語

🏷️ 標籤

• 音頻
• 自動語音識別