Faster Whisper Large V1

🚀 CTranslate2版Whisper large-v1模型

本项目将openai/whisper-large模型转换为CTranslate2模型格式。该模型可用于CTranslate2或基于CTranslate2的项目，例如faster-whisper ，能有效助力自动语音识别等音频相关任务。

🚀 快速开始

该模型可在CTranslate2或基于CTranslate2的项目（如faster-whisper）中使用。

💻 使用示例

基础用法

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel("large-v1")

segments, info = model.transcribe("audio.mp3")
for segment in segments:
    print("[%.2fs -> %.2fs] %s" % (segment.start, segment.end, segment.text))

🔧 技术细节

转换详情

原始模型通过以下命令进行转换：

ct2-transformers-converter --model openai/whisper-large --output_dir faster-whisper-large-v1 \
    --copy_files tokenizer.json --quantization float16

请注意，模型权重以FP16格式保存。在使用CTranslate2加载模型时，可以使用compute_type选项更改此类型。

📚 详细文档

有关原始模型的更多信息，请参阅其模型卡片。

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。