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Afrispeech Large A100

由Seyfelislem開發
基於Whisper-large-v2微調的非洲語言語音識別模型,在afrispeech-200數據集上訓練,詞錯誤率(WER)為14.81
下載量 20
發布時間 : 4/3/2023

模型概述

該模型是針對非洲語言的自動語音識別(ASR)系統,通過微調openai/whisper-large-v2模型獲得,專注於提高非洲語言的識別準確率。

模型特點

非洲語言優化
專門針對非洲語言進行微調,提高了對非洲語言的識別準確率
低詞錯誤率
在afrispeech-200數據集上達到14.81%的詞錯誤率(WER)
基於Whisper架構
建立在強大的Whisper-large-v2模型基礎上,繼承了其優秀的語音識別能力

模型能力

語音識別
非洲語言處理
自動轉寫

使用案例

語音轉文字
非洲語言錄音轉寫
將非洲語言的語音內容自動轉換為文字
詞錯誤率14.81%
語音助手
非洲語言語音助手
支持非洲語言的語音交互系統
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