Wiroai Finance Qwen 1.5B

🚀 WiroAI-Finance-Qwen-1.5B

WiroAI-Finance-Qwen-1.5B是一款強大的語言模型，為金融領域提供了豐富的知識支持，能有效處理金融相關的問答任務。

✨ 主要特性

• 使用500,000多條高質量金融指令進行微調。（Josephgflowers/Finance-Instruct-500k）
• 採用LoRA方法進行微調，未進行量化。
• 適配金融專業知識。
• 基於Qwen架構構建。

📦 模型詳情

本模型是Qwen模型家族針對金融數據進行微調的版本。該模型使用監督微調（SFT）方法，在精心策劃的高質量金融指令上進行訓練。請注意，訓練數據包含英文和中文指令，且該模型很少混用這兩種語言。

💻 使用示例

基礎用法

import transformers
import torch


model_id = "WiroAI/WiroAI-Finance-Qwen-1.5B"

pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model_id,
    model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
    device_map="auto",
)

pipeline.model.eval()

messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a finance chatbot developed by Wiro AI"},
    {"role": "user", "content": "How can central banks balance the trade-off between controlling inflation and maintaining economic growth, especially in an environment of high public debt and geopolitical uncertainty?"
  },
]

terminators = [
    pipeline.tokenizer.eos_token_id,
    pipeline.tokenizer.convert_tokens_to_ids("<｜end▁of▁sentence｜>")
]

outputs = pipeline(
    messages,
    max_new_tokens=512,
    eos_token_id=terminators,
    do_sample=True,
    temperature=0.9,
)

print(outputs[0]["generated_text"][-1]['content'])

高級用法

中央銀行旨在在高公共債務和地緣政治不確定性的情況下，平衡控制通貨膨脹和維持經濟增長之間的關係。他們採用各種政策工具和措施來實現這一目標。

首先，中央銀行運用貨幣政策來影響總需求和價格水平。主要政策工具包括：
1. 利率：中央銀行調整利率以管理借貸成本並降低通貨膨脹。較低的利率刺激需求，而較高的利率可以抑制經濟活動。
2. 公開市場操作：中央銀行買賣政府證券以影響貨幣供應量並推動經濟增長。
3. 政府支出和稅收：中央銀行影響財政政策以調整政府支出和稅收，這直接影響經濟活動和通貨膨脹。

其次，中央銀行利用金融工具來穩定金融體系，並減輕與高公共債務和地緣政治不確定性相關的風險。關鍵措施包括：
1. 資本管制：中央銀行對金融機構可用的資本數量設定限制，這有助於管理風險並防止市場泡沫。
2. 金融監管：中央銀行引入監管措施，以防止過度的信貸、債務和欺詐，這些可能導致通貨膨脹和系統性金融不穩定。
3. 金融改革：中央銀行致力於改善監管框架和基礎設施，以增強金融穩定性並支持經濟增長。

此外，中央銀行考慮地緣政治不確定性對其業務的影響。他們實施措施以加強國際關係，促進對話，並推動各國之間的合作，以共同應對全球挑戰。

總之，中央銀行通過結合運用貨幣和金融政策、資本管制、監管改革和國際合作，來平衡控制通貨膨脹和維持經濟增長之間的關係。這些措施幫助他們在追求經濟穩定和增長的核心目標時，應對高公共債務、政治不穩定和經濟不確定性的複雜性。

📄 許可證

本模型採用Apache 2.0許可證。使用前請查看許可證條款。

📫 聯繫與支持

如有問題、建議和反饋，請在HuggingFace上提出問題，或直接通過我們的網站與我們聯繫。

引用

@article{WiroAI,
  title={WiroAI/WiroAI-Finance-Qwen-1.5B},
  author={Abdullah Bezir, Furkan Burhan Türkay, Cengiz Asmazoğlu},
  year={2025},
  url={https://huggingface.co/WiroAI/WiroAI-Finance-Qwen-1.5B}
}