# 中英雙語支持

該模型是百度ERNIE-4.5-0.3B-PT的GGUF格式轉換版本，支持中英文文本生成任務。

dots.llm1 是一個大規模的 MoE 模型，在 1420 億總參數中激活 140 億參數，性能可與最先進的模型相媲美。

GLM-Z1-9B-0414是GLM家族中的一款9B參數規模的開源模型，專注於數學推理和通用任務能力，在資源受限場景下表現出色。

萬2.1是一個開放且先進的大規模視頻生成模型，具備頂尖性能，支持消費級GPU運行，並在多任務處理中表現卓越。

阿里巴巴PAI發佈的14B參數規模的多模態模型，支持文本生成視頻任務

Qwen2.5-VL-32B-Instruct 是一個多模態視覺語言模型，支持圖像和文本的聯合理解與生成任務。

文本轉動態是一套開放且先進的視頻生成模型，支持文本生成視頻、圖像生成視頻等多種任務，兼容消費級顯卡。

Qwen2.5-VL-3B-Instruct的GPTQ-Int3量化版本，適用於多模態圖像文本處理任務，顯存佔用更少，推理速度更快。

這是一個基於Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型的非官方GPTQ-Int3量化版本，適用於圖像文本到文本的多模態任務。

Ola-7B是由騰訊、清華大學和南洋理工大學聯合開發的多模態語言模型，基於Qwen2.5架構，支持文本、圖像、視頻和音頻輸入，輸出文本內容。

這是一個支持英文和中文的多模態模型量化版本，適用於圖像文本到文本的任務。

基於Qwen架構的金融領域專用語言模型，通過50萬+金融指令微調

該模型是基於BAAI/bge-reranker-large轉換而來的GGUF格式模型，用於重排序任務，支持中英文。

該模型能夠將PDF文檔轉換為Markdown格式，保持原始文檔排版結構，準確識別數學公式和表格。

基於Qwen2.5-Math-7B-Instruct微調的教育導向大語言模型，支持蘇格拉底式引導和數學問題求解

LLaVA-視頻模型是基於Qwen2語言模型的7B參數多模態模型，專注於視頻理解任務，支持64幀視頻輸入。

MiniCPM-Llama3-V-2_5是一個基於Llama3架構的多模態視覺問答模型，支持中英文交互。

LongWriter-glm4-9b是基於glm-4-9b訓練的長文本生成模型，能夠一次性生成10,000字以上的文本。

可圖(Kolors)是快手可圖團隊自研的大規模文生圖潛空間擴散模型，在生成圖像視覺質量、複雜語義還原度、中英文字體渲染等方面表現優異。

Llama-3-Chinese-8B-Instruct-v3 是基於多個混合模型進一步微調而成的中文指令模型，適用於對話、問答等場景。

360VL是基於LLama3語言模型開發的開源大型多模態模型，具備強大的圖像理解和雙語文本支持能力。

CogVLM2是基於Meta-Llama-3-8B-Instruct構建的多模態大模型，支持中英雙語，具備強大的圖像理解和對話能力。

360VL是基於LLama3語言模型開發的多模態模型，具備強大的圖像理解和雙語對話能力。

Yi-VL-6B是由01-AI開發的多模態視覺語言模型，支持中文和英文，適用於視覺問答等任務。

基於Llama3-8B的中文生物醫學和通用聊天模型，通過slerp方法合併了兩個專業模型

MiniCPM-V 2.0是面向高效終端部署的強大多模態大語言模型，基於SigLip-400M和MiniCPM-2.4B構建，通過感知器重採樣器連接。

360智腦是由奇虎360開發的開源大語言模型系列，包含基礎模型和多種上下文長度的對話模型，支持中文和英文。

基於qwen-1.8模型微調的對話抽取模型，能從小說片段中批量提取摘要和對話

TinyLLaVA是一個小型大規模多模態模型框架，專注於視覺語言任務，參數規模小但性能優異。

基於Llama 2架構的7B參數大語言模型，經過DPO訓練優化，支持中英文文本生成

ZhiLu是基於中文Alpaca2-13B二次開發的金融大語言模型，通過海量中英文語料增量預訓練與高質量指令數據對齊實現能力躍升，重點強化金融領域專業表現。

基於LLaMA-2的中英雙語開源大語言模型，經過約85億token的持續預訓練，支持4096 token的上下文窗口。

Chinese-LLaMA-2-7B-16K是基於Meta發佈的Llama-2開發的中文大模型，支持16K上下文長度，適用於推理和全參數訓練。

基於wav2vec2-large-xlsr-53微調的語音情感識別模型，支持英文和中文，特別針對老年語音優化

改進版T5模型，專為中文情感分析任務設計，支持多種情感分析子任務和輸出格式。

GLM-2B是基於自迴歸空白填充目標預訓練的通用語言模型，支持多種自然語言理解與生成任務。

該模型是基於HUPD數據集微調的T5小型模型，專門用於專利文本的摘要生成任務。

BART是一個結合雙向編碼器與自迴歸解碼器的Transformer序列到序列模型，適用於文本生成和理解任務。

基於遊戲《美妙世界》(The World Ends With You)角色約書亞的對話式AI模型，表現平平的聊天機器人。