Wiroai Finance Qwen 1.5B

🚀 WiroAI-Finance-Qwen-1.5B

WiroAI-Finance-Qwen-1.5B是一款强大的语言模型，为金融领域提供了丰富的知识支持，能有效处理金融相关的问答任务。

✨ 主要特性

• 使用500,000多条高质量金融指令进行微调。（Josephgflowers/Finance-Instruct-500k）
• 采用LoRA方法进行微调，未进行量化。
• 适配金融专业知识。
• 基于Qwen架构构建。

📦 模型详情

本模型是Qwen模型家族针对金融数据进行微调的版本。该模型使用监督微调（SFT）方法，在精心策划的高质量金融指令上进行训练。请注意，训练数据包含英文和中文指令，且该模型很少混用这两种语言。

💻 使用示例

基础用法

import transformers
import torch


model_id = "WiroAI/WiroAI-Finance-Qwen-1.5B"

pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model_id,
    model_kwargs={"torch_dtype": torch.bfloat16},
    device_map="auto",
)

pipeline.model.eval()

messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a finance chatbot developed by Wiro AI"},
    {"role": "user", "content": "How can central banks balance the trade-off between controlling inflation and maintaining economic growth, especially in an environment of high public debt and geopolitical uncertainty?"
  },
]

terminators = [
    pipeline.tokenizer.eos_token_id,
    pipeline.tokenizer.convert_tokens_to_ids("<｜end▁of▁sentence｜>")
]

outputs = pipeline(
    messages,
    max_new_tokens=512,
    eos_token_id=terminators,
    do_sample=True,
    temperature=0.9,
)

print(outputs[0]["generated_text"][-1]['content'])

高级用法

中央银行旨在在高公共债务和地缘政治不确定性的情况下，平衡控制通货膨胀和维持经济增长之间的关系。他们采用各种政策工具和措施来实现这一目标。

首先，中央银行运用货币政策来影响总需求和价格水平。主要政策工具包括：
1. 利率：中央银行调整利率以管理借贷成本并降低通货膨胀。较低的利率刺激需求，而较高的利率可以抑制经济活动。
2. 公开市场操作：中央银行买卖政府证券以影响货币供应量并推动经济增长。
3. 政府支出和税收：中央银行影响财政政策以调整政府支出和税收，这直接影响经济活动和通货膨胀。

其次，中央银行利用金融工具来稳定金融体系，并减轻与高公共债务和地缘政治不确定性相关的风险。关键措施包括：
1. 资本管制：中央银行对金融机构可用的资本数量设定限制，这有助于管理风险并防止市场泡沫。
2. 金融监管：中央银行引入监管措施，以防止过度的信贷、债务和欺诈，这些可能导致通货膨胀和系统性金融不稳定。
3. 金融改革：中央银行致力于改善监管框架和基础设施，以增强金融稳定性并支持经济增长。

此外，中央银行考虑地缘政治不确定性对其业务的影响。他们实施措施以加强国际关系，促进对话，并推动各国之间的合作，以共同应对全球挑战。

总之，中央银行通过结合运用货币和金融政策、资本管制、监管改革和国际合作，来平衡控制通货膨胀和维持经济增长之间的关系。这些措施帮助他们在追求经济稳定和增长的核心目标时，应对高公共债务、政治不稳定和经济不确定性的复杂性。

📄 许可证

本模型采用Apache 2.0许可证。使用前请查看许可证条款。

📫 联系与支持

如有问题、建议和反馈，请在HuggingFace上提出问题，或直接通过我们的网站与我们联系。

引用

@article{WiroAI,
  title={WiroAI/WiroAI-Finance-Qwen-1.5B},
  author={Abdullah Bezir, Furkan Burhan Türkay, Cengiz Asmazoğlu},
  year={2025},
  url={https://huggingface.co/WiroAI/WiroAI-Finance-Qwen-1.5B}
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