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Distilroberta Clickbait

由valurank開發
基於distilroberta-base微調的標題黨檢測模型,準確率達99.63%
下載量 554
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型用於識別新聞標題是否為標題黨,基於RoBERTa的輕量級蒸餾版本訓練,適用於內容審核和媒體分析場景。

模型特點

高準確率
在評估集上達到99.63%的準確率,損失值僅0.0268
輕量高效
基於DistilRoBERTa架構,在保持性能的同時減少計算資源需求
多數據源訓練
整合Kaggle和GitHub等多個來源的標題黨數據集

模型能力

文本分類
標題內容分析
內容質量評估

使用案例

內容審核
新聞平臺標題過濾
自動識別並過濾標題黨內容,提升平臺內容質量
準確識別99%以上的標題黨內容
媒體分析
標題吸引力分析
評估媒體標題的內容質量與真實性
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