Whisper Small Tel

🚀 Whisper Telugu - 微調版

本模型是 openai/whisper-large-v2 在泰盧固語音頻數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成果：

• 損失值：3.5889
• 詞錯誤率（Wer）：92.3967

📚 詳細文檔

模型信息

模型索引

• 名稱：Whisper Telugu - Fine-tuned
• 結果：
  • 任務：
    • 名稱：自動語音識別
    • 類型：自動語音識別
  • 數據集：
    • 名稱：泰盧固語音頻數據集
    • 類型：sagarchapara/telugu-audio
    • 配置：te_in
    • 分割：無
    • 參數：'split: train'
  • 評估指標：
    • 名稱：Wer
    • 類型：wer
    • 值：92.39665881345041

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0002
• 訓練批次大小（train_batch_size）：4
• 評估批次大小（eval_batch_size）：16
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：4
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：16
• 優化器（optimizer）：使用 OptimizerNames.ADAMW_TORCH，其中 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練步數（training_steps）：10000
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.49.0
• Pytorch 2.6.0+cu124
• Datasets 3.3.2
• Tokenizers 0.21.0

📄 許可證

本模型使用的許可證為 apache-2.0。