Whisper Small Tel

🚀 Whisper Telugu - 微调版

本模型是 openai/whisper-large-v2 在泰卢固语音频数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下成果：

• 损失值：3.5889
• 词错误率（Wer）：92.3967

📚 详细文档

模型信息

模型索引

• 名称：Whisper Telugu - Fine-tuned
• 结果：
  • 任务：
    • 名称：自动语音识别
    • 类型：自动语音识别
  • 数据集：
    • 名称：泰卢固语音频数据集
    • 类型：sagarchapara/telugu-audio
    • 配置：te_in
    • 分割：无
    • 参数：'split: train'
  • 评估指标：
    • 名称：Wer
    • 类型：wer
    • 值：92.39665881345041

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：0.0002
• 训练批次大小（train_batch_size）：4
• 评估批次大小（eval_batch_size）：16
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：4
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：16
• 优化器（optimizer）：使用 OptimizerNames.ADAMW_TORCH，其中 betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08，无额外优化器参数
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 训练步数（training_steps）：10000
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.49.0
• Pytorch 2.6.0+cu124
• Datasets 3.3.2
• Tokenizers 0.21.0

📄 许可证

本模型使用的许可证为 apache-2.0。