STEVE R1 7B SFT GGUF

🚀 STEVE-R1-7B-SFT量化模型

本項目提供了https://huggingface.co/Fanbin/STEVE-R1-7B-SFT 模型的靜態量化版本，涵蓋了多種量化類型和大小的文件，適用於機器人、智能體、計算機視覺和大語言模型等領域。

🚀 快速開始

關於

https://huggingface.co/Fanbin/STEVE-R1-7B-SFT 的靜態量化版本。加權/矩陣量化文件可在 https://huggingface.co/mradermacher/STEVE-R1-7B-SFT-i1-GGUF 獲取。

使用方法

如果您不確定如何使用 GGUF 文件，請參考 TheBloke 的 README 以獲取更多詳細信息，包括如何拼接多部分文件。

📚 詳細文檔

提供的量化版本

（按大小排序，不一定按質量排序。IQ 量化通常優於類似大小的非 IQ 量化）

以下是 ikawrakow 提供的一個比較一些低質量量化類型的實用圖表（數值越低越好）：

此外，Artefact2 對此事的看法可參考：https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常見問題解答/模型請求

有關您可能遇到的問題的答案，以及如果您希望對其他模型進行量化，請訪問 https://huggingface.co/mradermacher/model_requests。

致謝

感謝我的公司 nethype GmbH 允許我使用其服務器，並對我的工作站進行升級，使我能夠在業餘時間完成這項工作。此外，感謝 @nicoboss 讓我使用他的私人超級計算機，使我能夠提供更多、質量更高的矩陣量化文件。

📄 許可證

本項目採用 apache-2.0 許可證。