STEVE R1 7B SFT GGUF
STEVE-R1-7B-SFTの静的量子化バージョン、複数の量子化レベルをサポートし、様々なハードウェア要件に対応
ダウンロード数 203
リリース時間 : 3/21/2025
モデル概要
これはSTEVE-R1-7B-SFTモデルに基づく量子化バージョンで、2ビットから16ビットまでの多様な量子化オプションを提供し、ロボット技術、エージェント、コンピュータビジョン分野の大規模言語モデルアプリケーションに適しています
モデル特徴
多様な量子化オプション
2ビット(Q2_K)から16ビット(f16)までの複数の量子化レベルを提供し、異なるハードウェア条件下での性能ニーズを満たします
視覚補完モジュール
mmproj-fp16視覚補完モジュールを含み、コンピュータビジョンタスクをサポート
効率的な推論
量子化バージョンはメモリ使用量と計算要求を大幅に削減しつつ、高いモデル性能を維持します
モデル能力
マルチモーダル理解
テキスト生成
視覚言語処理
ロボット制御
エージェントインタラクション
使用事例
ロボット技術
ロボット視覚ナビゲーション
視覚入力と言語指令を組み合わせ、インテリジェントナビゲーションを実現
エージェント開発
マルチモーダル対話システム
テキストや画像を理解し生成できるインテリジェント対話システムを開発
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98