モデル選定

7Bパラメータ量子化

# 7Bパラメータ量子化

STEVE R1 7B SFT GGUF

STEVE-R1-7B-SFTの静的量子化バージョン、複数の量子化レベルをサポートし、様々なハードウェア要件に対応

テキスト生成画像英語

Bytedance Research.ui TARS 7B DPO GGUF

UI-TARS-7B-DPO の量子化バージョンで、知識を大衆が共有できるようにすることに取り組んでいます。

画像生成テキスト

Qwen.qwen2 VL 7B GGUF

Qwen2-VL-7Bの量子化バージョンで、知識を誰もが利用できるようにすることを目指しています。

画像生成テキスト

Erax VL 7B V1.5 GGUF

EraX-VL-7B-V1.5のマルチモーダル量子化バージョンで、ベトナム語、英語、中国語をサポートし、保険やOCRなどのタスクに適しています。

画像生成テキスト複数言語対応

Meltemi 7B Instruct V1.5 GGUF

Meltemi-7B-Instruct-v1.5のGGUF形式モデルファイルで、ギリシャ語と英語のテキスト生成タスクに適しています。

大規模言語モデル複数言語対応

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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