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Crop Disease Model 1

由vishnun0027開發
基於Google Vision Transformer (ViT) 架構微調的作物病害識別模型,準確率70%
下載量 50
發布時間 : 6/24/2024

模型概述

該模型是基於google/vit-base-patch16-224-in21k預訓練模型在作物病害數據集上微調的版本,主要用於植物病害圖像分類任務

模型特點

基於ViT架構
使用Vision Transformer架構,適合處理圖像分類任務
遷移學習
基於ImageNet-21k預訓練模型微調,具有較好的特徵提取能力
中等準確率
在評估集上達到70%的準確率,適合基礎病害識別應用

模型能力

作物病害圖像分類
植物健康狀態識別
視覺特徵提取

使用案例

農業科技
田間病害檢測
通過拍攝作物葉片照片識別可能存在的病害
準確率70%
植物健康監測
定期監測溫室或田間作物的健康狀況
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