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ViT視覺模型

# ViT視覺模型

Clothes Image Detection
Apache-2.0
基於Vision Transformer(ViT)的服裝圖像分類模型，準確率約78%
圖像分類 Transformers
C
dima806
412
2
Crop Disease Model 1
Apache-2.0
基於Google Vision Transformer (ViT) 架構微調的作物病害識別模型，準確率70%
圖像分類 Transformers
C
vishnun0027
50
2
Skincare Detection
Apache-2.0
基於Google的ViT架構微調的圖像分類模型，用於護膚品檢測任務，驗證準確率達86.48%
圖像分類 Transformers
S
tuphamdf
409
1
30 Plant Types Image Detection
Apache-2.0
這是一個基於Vision Transformer (ViT)架構的圖像分類模型，能夠準確識別30種不同類型的植物，平均準確率達到93%。
圖像分類 Transformers
3
dima806
27
2
Beard Face Image Detection
Apache-2.0
該模型使用Google的ViT-base架構，通過面部圖像預測是否存在鬍鬚，在測試集上達到100%準確率。
人臉相關 Transformers
B
dima806
254
2
Vit Diabetic Retinopathy Classification
Apache-2.0
基於Vision Transformer (ViT)架構的糖尿病視網膜病變分類模型，在評估集上達到72.87%的準確率
圖像分類 Transformers
V
Kontawat
197
3
Vit Base Xray Pneumonia Lcbsi
Apache-2.0
基於ViT架構的X光肺炎檢測模型，在特定數據集上微調後準確率達97.73%
圖像分類 Transformers
V
polejowska
28
0
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