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Clothes Image Detection

由dima806開發
基於Vision Transformer(ViT)的服裝圖像分類模型,準確率約78%
下載量 412
發布時間 : 2/8/2025

模型概述

該模型使用ViT架構對服裝圖像進行分類,可識別15種常見服裝類別,包括外套、連衣裙、牛仔褲等。

模型特點

高精度分類
在15類服裝分類任務中達到78%的準確率
ViT架構
基於Vision Transformer架構,利用自注意力機制處理圖像
多類別識別
可識別15種常見服裝類別

模型能力

服裝圖像分類
視覺特徵提取
多類別識別

使用案例

電子商務
商品自動分類
自動為電商平臺的服裝商品圖片分類
準確率約78%
時尚分析
服裝風格識別
識別圖片中的服裝風格和類別
F1分數0.78(加權平均)
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