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Crop Disease Model 1
C
Crop Disease Model 1
vishnun0027によって開発
Google Vision Transformer (ViT) アーキテクチャを微調整した農作物病害識別モデル、精度70%
ダウンロード数 50
リリース時間 : 6/24/2024
モデル概要
このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21k事前学習モデルを農作物病害データセットで微調整したバージョンで、主に植物病害画像分類タスクに使用されます
モデル特徴
ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、画像分類タスクに適しています
転移学習
ImageNet-21k事前学習モデルを基に微調整されており、優れた特徴抽出能力を持っています
中程度の精度
評価セットで70%の精度を達成し、基本的な病害識別アプリケーションに適しています
モデル能力
農作物病害画像分類
植物健康状態識別
視覚的特徴抽出
使用事例
農業技術
圃場病害検出
作物の葉の写真を撮影して潜在的な病害を識別
精度70%
植物健康モニタリング
温室や圃場の作物の健康状態を定期的に監視
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