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Test

由flyswot開發
該模型是基於facebook/deit-tiny-patch16-224在圖像文件夾數據集上微調的圖像分類模型
下載量 19
發布時間 : 5/1/2022

模型概述

一個基於DeiT架構的輕量級圖像分類模型,適用於基本的圖像分類任務

模型特點

輕量級架構
基於DeiT-tiny的輕量級設計,適合資源受限環境
遷移學習
在預訓練模型基礎上進行微調,適應特定圖像分類任務

模型能力

圖像分類
遷移學習

使用案例

計算機視覺
基礎圖像分類
對圖像進行基本分類
F1值0.124(需進一步優化)
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