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Test
T
Test
flyswotによって開発
このモデルはfacebook/deit-tiny-patch16-224を画像フォルダデータセットで微調整した画像分類モデルです
ダウンロード数 19
リリース時間 : 5/1/2022
モデル概要
DeiTアーキテクチャに基づく軽量な画像分類モデルで、基本的な画像分類タスクに適しています
モデル特徴
軽量アーキテクチャ
DeiT-tinyに基づく軽量設計で、リソースが限られた環境に適しています
転移学習
事前学習済みモデルを基に微調整し、特定の画像分類タスクに適応させます
モデル能力
画像分類
転移学習
使用事例
コンピュータビジョン
基本的な画像分類
画像を基本的に分類します
F1値0.124（さらなる最適化が必要）
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