Vit Base Patch16 224 Finetuned Eurosat

🚀 vit-base-patch16-224-finetuned-eurosat

本模型是 google/vit-base-patch16-224 在 image_folder 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下效果：

• 損失值：0.3209
• 準確率：0.9072

📚 詳細文檔

模型信息

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e-05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：128
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器預熱比例：0.1
• 訓練輪數：10

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

預期用途與限制

更多信息待補充。

📄 許可證

本模型使用 Apache-2.0 許可證。