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遙感圖像處理

# 遙感圖像處理

Coastlines
MIT
基於PyTorch的FPN架構預訓練海岸線分割模型，適用於遙感圖像中的海岸線檢測任務
圖像分割
C
cdog4563
16
0
Segformer B3 Ade 512 512 Finetuned Coasttrain
其他
基於nvidia/segformer-b3-finetuned-ade-512-512模型在海岸線數據集上微調的圖像分割模型，擅長識別水體、白水、沉積物等地物類型。
圖像分割 Transformers
S
peldrak
18
0
Segformerb5 Finetuned Largerimages
其他
基於SegFormer-B5架構的圖像分割模型，在較大尺寸圖像數據集上微調，擅長區分背景和分支區域
圖像分割 Transformers
S
JCAI2000
14
0
Segformer B0 Flair One
Apache-2.0
SegFormer是一種基於Transformer的高效語義分割模型，b0版本是其輕量級實現。
圖像分割 Transformers
S
alanoix
14
1
Yolov8m Plane Detection
基於YOLOv8m的飛機目標檢測模型，在plane-detection數據集上表現優異。
目標檢測 TensorBoard
Y
keremberke
305
10
Yolov8s Plane Detection
基於YOLOv8s的飛機目標檢測模型，專為飛機識別任務優化。
目標檢測 TensorBoard
Y
keremberke
207
5
Segformer B0 Finetuned Segments Water 2
Apache-2.0
基於nvidia/mit-b0在imadd/water_dataset數據集上微調的圖像分割模型，用於水域分割任務
圖像分割 Transformers
S
imadd
51
1
Vit Base Patch16 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Google的ViT模型在圖像文件夾數據集上微調的版本，用於圖像分類任務，準確率達90.72%。
圖像分類 Transformers
V
zzzzzzttt
31
0
Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat
Apache-2.0
基於Swin Transformer架構的微調圖像分類模型，在圖像文件夾數據集上取得了97.44%的準確率
圖像分類 Transformers
S
nielsr
51
3
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