Coastlines
模型概述
該模型採用FPN架構,使用VGG11_bn作為編碼器,專為海岸線分割任務優化,在遙感圖像中能準確識別海岸線邊界
模型特點
預訓練海岸線檢測
專門針對海岸線分割任務進行預訓練,可直接用於遙感圖像分析
FPN架構優勢
採用特徵金字塔網絡結構,能同時捕捉圖像的多尺度特徵
輕量級編碼器
使用VGG11_bn作為編碼器,在保持性能的同時減少計算資源需求
即插即用
通過PyTorchModelHubMixin集成,可輕鬆加載和使用
模型能力
遙感圖像分析
海岸線檢測
語義分割
地理信息系統處理
使用案例
地理信息系統
海岸線變化監測
監測海岸線隨時間的變化情況
IoU達到0.798
災害評估
評估颱風或海嘯後的海岸線變化
環境監測
海岸侵蝕分析
分析海岸侵蝕的程度和趨勢
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98