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Coastlines

由cdog4563開發
基於PyTorch的FPN架構預訓練海岸線分割模型,適用於遙感圖像中的海岸線檢測任務
下載量 16
發布時間 : 8/8/2024

模型概述

該模型採用FPN架構,使用VGG11_bn作為編碼器,專為海岸線分割任務優化,在遙感圖像中能準確識別海岸線邊界

模型特點

預訓練海岸線檢測
專門針對海岸線分割任務進行預訓練,可直接用於遙感圖像分析
FPN架構優勢
採用特徵金字塔網絡結構,能同時捕捉圖像的多尺度特徵
輕量級編碼器
使用VGG11_bn作為編碼器,在保持性能的同時減少計算資源需求
即插即用
通過PyTorchModelHubMixin集成,可輕鬆加載和使用

模型能力

遙感圖像分析
海岸線檢測
語義分割
地理信息系統處理

使用案例

地理信息系統
海岸線變化監測
監測海岸線隨時間的變化情況
IoU達到0.798
災害評估
評估颱風或海嘯後的海岸線變化
環境監測
海岸侵蝕分析
分析海岸侵蝕的程度和趨勢
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