Coastlines

🚀 FPNモデルカード

このモデルは画像セグメンテーションのためのFPNモデルで、segmentation - models - pytorchライブラリを使用しています。

🚀 クイックスタート

学習済みモデルの読み込み

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.FPN.from_pretrained("coastlines")

✨ 主な機能

• セマンティックセグメンテーションを行うことができます。
• PyTorchをベースにしたモデルです。

💻 使用例

基本的な使用法

import segmentation_models_pytorch as smp

model = smp.FPN.from_pretrained("coastlines")

高度な使用法

model_init_params = {
    "encoder_name": "vgg11_bn",
    "encoder_depth": 5,
    "encoder_weights": "imagenet",
    "decoder_pyramid_channels": 256,
    "decoder_segmentation_channels": 128,
    "decoder_merge_policy": "add",
    "decoder_dropout": 0.2,
    "in_channels": 3,
    "classes": 1,
    "activation": None,
    "upsampling": 4,
    "aux_params": None
}

📚 ドキュメント

モデルのメトリクス

[
    {
        "test_per_image_iou": 0.7980035543441772,
        "test_dataset_iou": 0.7988208532333374
    }
]

データセット

データセット名: Coastlines

その他の情報

• ライブラリ: https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch
• ドキュメント: https://smp.readthedocs.io/en/latest/

このモデルはPytorchModelHubMixinを使用してHubにアップロードされています。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。