vit-base-patch16-224-finetuned-eurosatオープンソース画像分類モデル

Vit Base Patch16 224 Finetuned Eurosat

zzzzzztttによって開発

GoogleのViTモデルを画像フォルダデータセットでファインチューニングしたバージョンで、画像分類タスクに使用され、精度は90.72%です。

ダウンロード数 31

リリース時間 : 5/6/2022

モデル概要

このモデルは、GoogleのViT-base-patch16-224モデルを画像フォルダデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に画像分類タスクに使用されます。評価セットで90.72%の精度を達成しました。

高精度

評価セットで90.72%の精度を達成し、優れた性能を示しています。

ViTアーキテクチャベース

Vision Transformer (ViT)アーキテクチャを採用しており、強力な画像処理能力を備えています。

ファインチューニング最適化

画像フォルダデータセットで詳細なファインチューニングを行い、特定のタスク要件に適合させました。

画像分類

視覚的特徴抽出

リモートセンシング画像分析

衛星画像分類

衛星画像を分類し、異なる地物タイプを識別するために使用されます。

精度90.72%

汎用画像分類

物体認識

画像内の異なる物体カテゴリを識別するために使用できます。