Vit Base Roman Numeral

🚀 vit-base-roman-numeral

本模型是基於 google/vit-base-patch16-224-in21k 在 farleyknight/roman_numerals 數據集上進行微調的版本。它在評估集上取得了以下成果：

• 損失值：0.6891
• 準確率：0.8309

🚀 快速開始

本模型是在 farleyknight/roman_numerals 數據集上對 google/vit-base-patch16-224-in21k 進行微調得到的。可直接用於圖像分類任務。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：1337
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：5.0

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.22.0.dev0
• Pytorch 1.11.0a0+17540c5
• Datasets 2.4.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。