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Vit Base Roman Numeral
V
Vit Base Roman Numeral
farleyknightによって開発
ViTアーキテクチャに基づくローマ数字画像分類モデル。farleyknight/roman_numeralsデータセットでファインチューニングされ、83.09%の精度を達成
ダウンロード数 13
リリース時間 : 8/24/2022
モデル概要
このモデルはgoogle/vit-base-patch16-224-in21kをローマ数字認識データセットでファインチューニングしたVision Transformerモデルで、画像中のローマ数字記号を識別するために特別に設計されています。
モデル特徴
高精度認識
ローマ数字テストセットで83.09%の精度を達成
ViTアーキテクチャ採用
Vision Transformerベースのアーキテクチャを採用し、強力な画像特徴抽出能力を有する
軽量ファインチューニング
事前学習済みモデルを効率的にファインチューニングし、トレーニングリソースを節約
モデル能力
画像分類
ローマ数字認識
視覚的特徴抽出
使用事例
教育技術
歴史文書のデジタル化
古文書や歴史文書中のローマ数字を自動認識
83.09%の認識精度
教育アプリケーション開発
ローマ数字学習アプリの自動採点機能に利用
文書処理
自動文書分類
ローマ数字ページ番号に基づく文書の自動分類
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