Resnet 152 Fv Finetuned Memess

🚀 resnet-152-fv-finetuned-memess

本模型是 microsoft/resnet-152 在 imagefolder 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果，可有效用於圖像分類任務，為圖像分類領域提供了一個性能良好的解決方案。

🚀 快速開始

此模型是 microsoft/resnet-152 在 imagefolder 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.6281
• 準確率：0.7674
• 精確率：0.7651
• 召回率：0.7674
• F1值：0.7647

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。

📋 模型信息

🔧 訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.00012
• 訓練批次大小：64
• 評估批次大小：64
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：4
• 總訓練批次大小：256
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身比例：0.1
• 訓練輪數：20

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.24.0.dev0
• Pytorch 1.11.0+cu102
• Datasets 2.6.1.dev0
• Tokenizers 0.13.1