Resnet 152 Fv Finetuned Memess

🚀 resnet-152-fv-finetuned-memess

このモデルは、microsoft/resnet-152 を imagefolder データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.6281
• 正解率: 0.7674
• 適合率: 0.7651
• 再現率: 0.7674
• F1値: 0.7647

🚀 クイックスタート

このモデルは、画像分類タスクに使用できます。詳細な使用方法については、Hugging Face のドキュメントを参照してください。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習時には以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 0.00012
• 学習バッチサイズ: 64
• 評価バッチサイズ: 64
• シード: 42
• 勾配蓄積ステップ: 4
• 総学習バッチサイズ: 256
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 20

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.24.0.dev0
• Pytorch 1.11.0+cu102
• Datasets 2.6.1.dev0
• Tokenizers 0.13.1

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。